場上也存在一些智能測溫系統(tǒng)，但疫情期間戴口罩的原因，使得可供識別的面部特征過少，加上遠(yuǎn)距離大范圍檢測的精度控制問題，存在一定程度的漏判、誤判現(xiàn)象。

現(xiàn)在除了光纖測溫，還有一些重要的場合需要人體測溫。

要安全、高效地進(jìn)行大規(guī)模人流體溫檢測，AI技術(shù)手段的輔助必不可少。早在疫情剛剛開始的時候，相關(guān)疫情防控機(jī)構(gòu)就向擁有技術(shù)的科技公司尋求幫助，希望引入新技術(shù)解決當(dāng)前難點。

1月25日，中關(guān)村科學(xué)城管委會面向北京市海淀區(qū)企業(yè)和科研團(tuán)體征集與“紅外測溫產(chǎn)品”有關(guān)的人工智能技術(shù)方案，欲提高以“大規(guī)模人群”為基礎(chǔ)的測溫精度。

呼吁發(fā)出不久，不少涉及AI領(lǐng)域的科技公司廣泛響應(yīng)號召制定解決方案。

以百度在北京清河火車站的落地應(yīng)用為例，基于AI圖像識別技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)以及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，紅外攝像機(jī)可以迅速完成3－5人／批次的額頭溫度檢測，有效規(guī)避了佩戴口罩及帽子造成面部識別特征較少的問題，一旦發(fā)現(xiàn)體溫超出閾值的人員，即可進(jìn)行系統(tǒng)報警進(jìn)行手持設(shè)備的二次檢測。

與傳統(tǒng)的測溫方式相比，這套解決方案的優(yōu)勢在于直觀、非接觸和24小時工作，既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險，又提升了巡查效率。

值得一提的是，不同于產(chǎn)能吃緊、造價高昂的高溫紅外測溫儀器，百度的AI多人體溫快速檢測解決方案僅需要一套紅外攝像機(jī)和人臉識別攝像機(jī)組成的攝像系統(tǒng)、一套百度自主研發(fā)的算法系統(tǒng)，以及一臺充當(dāng)算力和顯示系統(tǒng)的電腦，并且當(dāng)前系統(tǒng)的測溫誤差已經(jīng)優(yōu)化到了0.05攝氏度。